Russian
Главная Показать материаллы по тэгам: оксигенератор

Автоматические рыбные фермы

25.03.2010 15:20

Все проекты

В данном разделе вы найдете информацию по нашим проектам, разработкам и Know-How. В большей степени здесь представлена тема рыбоводства и аквакультуры, т.к. основная сфера нашей деятельности - это строительство под ключ промышленных, автоматических установок замкнутого водоснабжения для выращивания разных пород рыбы.

Но у нас также есть авторские разработки и в других областях: проектирование городских очистных сооружений, метантанков, строительство теплиц, прочие интересные технологии. Желаем вам приятного просмотра и полезной информации.

Если будут вопросы, то мы готовы с радостью на них ответить.
Так же мы всегда готовы поделиться с вами технологиями и нашим временем за адекватную цену.

Рыбоводство

Аквариумистика и прудовое хозяйство

Категория: Все проекты

Добавили краткое описание и цены на УЗВ Эконом Варианта.
Основное отличие Эконом Варианта от Базового Варианта,  что в нем основное оборудование не дублируется, нет системы аварийного поддержания жизни рыб, озонирование воды заменено на УФ и исключен генератор кислорода.

Категория: Новости

Ввели дополнения в программу, немного изменили визуализацию. Программа начинает пользоваться у рыбоводов все большей популярностью.

Приведем пример реальной дискуссии по поводу использования программы с проектировщиком УЗВ.

Сначала мы получили такое письмо:


"Внимательно проанализировал результаты расчёта оксигенатора - знаешь, звиняй, но некоторые вещи меня смущают. Больше всего время контакта 0.02 мин., это по газу или жидкости? И как за такое время (не важно по чём) может раствориться в воде больше 20 мг/л кислорода? Мне очевидно, что для этого нужен распылитель жидкости в туман, но как её за это время собрать в жидкость снова. Немного меньше смущает следующее - судя по всему газ, который выходит из оксигенатора равновесен с водой поступающей в бассейны с рыбой, по крайней мере по кислороду. Но ведь это нереальная ситуация-равновесие означает отсутствие концентрационного напора процесса массопередачи. Иначе говоря, недостижимо за ограниченное время контакта-который в свою очередь растянут во времени и пространстве - жидкость и газ, двигаясь НАВСТРЕЧУ друг другу постоянно обмениваются массой, стремясь в каждой точке (или моменте времени) к достижению равновесного состояния, и при этом не достигая его. Я понимаю, что программа рассматривает насадочный, а не пневматический (пузырьки газа в воду) оксигенатор, но тем не менее я бы ни за что не поверил, что при таких параметрах можно получать 340% насыщения - это очень уж много.

Звиняй, если где-то по делу покритиковал твою программу, я к этому не стремился, сам понимаешь. Очень хотелось бы услышать ответные соображения от тебя."

Ответные соображения:

Привет!

Ты невнимательно смотришь, что я тебе присылаю. Обрати внимание на количество оксигенаторов. Их 105 шт. В этом случае я тебе дал оксигенатор, который состоит из форсунок. Значит надо ставить 105 форсунок (ячейка I31 на странице схема оксигенатора), которые распыляют воду в газовой среде. У меня есть все коэффициенты массо передачи для этих форсунок. Они стоят 10 баксов шт.

А время удержания считается неправильно. Программа не учитывает, что их 105 шт. Это небольшая ошибка (она не на что не влияет дальше), я ее исправил. Т.е. надо 0,02 минуты * 105 = 2,1 минута получается. В твоем случае лучше считать, что используется не форсунка, а пластиковая загрузка. У меня можно выбрать 4 варианта пластиковой загрузки.

Я могу выслать расчет по пластиковой загрузке, там тебе будет все понятнее.

Теперь по поводу равновесия. Однозначно, что равновесия нет между газами (кислородом) в оксигенаторе и в воде!  С чего ты это взял? Пересчитай!

Высылаю тебе еще одну страницу моего файла, где расписывается все подробно. Это расшифровка расчета для форсунок, которые я тебе выслал первый раз.

Давай вместе пройдемся по равновесию, например, для кислорода:

  1. Парциальное давление кислорода в миллиметрах ртутного столба после генератора кислорода: Ячейка D93, 886 мм.
  2. В оксигенаторе: D130, 672 мм.
  3. В воде на выходе из оксигенатора: D115, 533 мм.

Равновесия нет. Откуда ты взял, что оно есть? Если бы было равновесие, то массообмен не шел.

Почему получается такое насыщение понятно, т.к. я поставил давление 5 метров воды, это пол атмосферы! При нормальном давлении и 100% кислорода можно добиться насыщения 44 мг/л (ячейка D43). Насыщение при концентрации кислорода атмосферного 9,1 мг/л (ячейка D46). Т.е. 44/9,1=480%. При увеличении на пол атмосферы давления, получаем 44+50%=66 мг/л, что соответствует насыщению 700%.

Попробуй найти ошибку! Спасибо за дискуссию.

Получили письмо:


Привет, Василий!

Во-первых, беру свои слова обратно. И извиняюсь. Насчёт равновесия всё действительно обстоит как ты говоришь. Я правда по таблице не понял точно на какой методике там основан расчёт абсорбции (оксигенации - суть та же)... Может просто потому что я никогда не сталкивался с распылительными абсорберами, но только с насадочными и тарелочными... Методика их расчёта мне знакома немного (из спиртовых дел, понимаешь) но, проще немного... компонентов поменьше.

Насчёт времени контакта - тут особый вопрос... как я понял, все абсорберы подключаются параллельно и по газу и по жидкости? Значит, оно такое короткое и есть...распыл даёт большую площадь поверхности контакта надо думать...ведь это время может быть разное по газу и жидкости...например, в пневматичексих (и частично тарелочных) абсорберах по жидкости время это может быть достаточно велико, но меньше по газу, а в насадочных или распылительных - наоборот. Таким образом получается, что все мои непонятки связаны в первую очередь с незнакомством с этим типом абсорберов.

Применение насадочного или пневматического абсорбера подразумевает ступенчатость процесса, т.е. состав газа и жидкости меняется по мере движения по колонке... а твой расчёт как бы "в одну ступень" был ошибочно мной понят как достижение равновесия... А для пневнатического адсорбера (коим является по сути наш блок) добавляется ещё одна сложность - разное давление вверху и внизу...

Программа продается.

Категория: Программы

В связи с повышенным интересом Аквакультуристов к нашей программе и полное отсутствие подобных программ в мире, мы доработали ее до модели 4-х газов. До нас в странах бывшего СССР вообще не пробовали создавать математические модели для таких расчетов. Все оксигенаторы делались на глаз, на основе серии опытов. Очевидно, что это долгий и более дорогой путь.

В Европе нам известны программы рассчитывающие оксигенаторы в модели для 2-х газов (кислород и азот) и источник кислорода с чистотой 100%. Это всё не точные вычисления. Если вы знаете какие-то другие программы по этой теме, то пожалуйста напишите нам.

Правильно рассчитанный оксигенатор экономит кислород, а значит мощность генератора кислорода может быть меньше. Не стоит забывать, что генератор кислорода самый дорогой узел УЗВ!

Что делает программа:

Вы задаете следующие начальные данные (в программе они помечены синем цветом):

  1. Температуру воды в С.
  2. Атмосферное давление, мм ртутного столба.
  3. Начальные концентрации 4-х газов в воде в мг/л. Т.е. кислорода, азота, аргона, углекислого газа.
  4. Водообмен через оксигенатор, м3/ч.
  5. Молярный поток газа из оксигенатора в атмосферу, моль в минуту. Очень важный параметр. Если поставить "0", то из оксигенатора не выходит газ в атмосферу. В нем получается равновесие между поступающей в него массы газа (кислород + примесь др. газов) и растворяющейся в воде массы газа, которая уноситься с водой в бассейн с рыбой. Т.е. КПД=100%, при этом концентрация О2 в воде будет не высокой. Для его увеличения придется или увеличивать объем оксигенатора или делать сброс газа из оксигенатора, например через краник в верхней части последнего. Но тогда КПД будет меньше 100%, т.к. кислород будет теряться, уходя в атмосферу.
  6. Давление внутри оксигенатора, в метрах водяного столба. При повышении давления, растворимость газов линейно возрастает. Под таким давлением в него поступает вода и газ, источник кислорода.
  7. В оксигенатор поступает газ из источника кислорода, не чистый. Для упрощения решения этой задачки, было сделано предположение, что этой примесью будет аргон. Остальных газов концентрация равна нулю. Если получить максимальную концентрацию кислорода, используя абсорбционный метод, то она равна 95%, оставшиеся газы, это 4,25% аргон и 0,75% азот. Поэтому азотом можно пренебречь. Получим точное решение. Итак, вы выставляете концентрацию кислорода в поступающем в оксигенатор газе. Концентрацию аргона программа высчитывает сама.


Что считает программа. Это долго описывать, смотрите копию экрана ниже.

Интересные выводы можно получить из данной программы:

  1. Какую концентрацию кислорода в воде может дать оксигенатор при 100% КПД работы.
  2. Как эта концентрация меняется от давления в нем.
  3. Если используется не чистый кислород, то может возникнуть проблема с газопузырьковой болезнью у рыб. Можно определить требуемые пределы чистоты кислорода для получения заданной концентрации О2 в воде. При этом концентрации аргона и азота будут ниже опасных значений.

Программа продается.

Категория: Программы

Для проверки точности расчета программы мы выбрали самый большой в Латвии рыбный завод "TOME". На этом заводе выращивают лосося, форель и осетров.

Наша задача: снять размеры оксигенаторов и сравнить предсказанные данные с экспериментальными. Здесь используют наш тип оксигенатора.

Работы продолжались примерно месяц. Были обнаружены незначительные ошибки в программе (в строке 94, 104 и все, что ниже).

Параметры оксигенатора:

  1. Диаметр - 50 см.
  2. Высота - 150 см.
  3. Температура воды - 18 С.
  4. О2 на входе - 6,5 мг/л.
  5. О2 на выходе - 9,5 мг/л.
  6. Водообмен - 900 л/мин.
  7. Избыточное давление составляет 5% от атмосферного (798 мм ртутного столба).
  8. Необходимо добавлять 2,5 л/мин кислорода в оксигенатор.

Как и следовало ожидать, после обработки результатов, предсказанные значения и экспериментальные совпали в пределах погрешности опытов. При заданных параметрах с пункта 1 по пункт 7 программа выдала значение 2,43 л/мин!

Программу доработали,  добавили побольше вычисляемых параметров для облегчения понимания работы прибора. Ввели изменяемое давление в оксигенаторе. Предупреждаем, что нельзя сильно увеличивать давление в оксигенаторе (у рыб может возникнуть газо-пузырьковая болезнь).

Предлагаем Вашему вниманию нашу новую, исправленную программу.

Стоимость программы: 50 евро.


 

Газо-пузырьковая болезнь у рыб (иначе, кессонная болезнь водолазов).

В иностранной литературе пишут, что основной виновник этой болезни Азот. Если в воде находится перенасыщенная концентрация газа под давлением и когда этот газ попадает в кровь, то он начинает выделятся из крови, превращаясь в пузырьки газа. Это похоже на то, когда вы открываете бутылку с газировкой. Эти пузырьки закупоривают сосуды, что и приводит к болезни или гибели рыбы. См. фото внизу.

Концентрация N2 в воде 102-103% от насыщения атмосферным воздухом при нормальных условиях, может у мальков лосося вызвать это заболевание. Так же отмечается, что 300% концентрация О2, может также вызвать газо-пузырьковую болезнь у рыб. Это соответствует примерно >25 мг/л О2 в воде.

Основные симптомы этой болезни:

  1. Рыба плавает внизу.
  2. Есть пузыри в глазах, или на коже, или на плавниках, или на кончиках жабр.
  3. При внимательном рассмотрении воды в бассейне, видны маленькие, подымающиеся из воды, пузырьки воздуха.

 


 

Про содержания газов в воде

В рыбоводстве, содержание кислорода в воде подымают используя чистый кислород (95%), произведенный генератором кислорода. Иногда надо его поднять в подающих трубах до 25 мг/л. Это примерно чуть ниже 300% насыщения. Насыщение, например, 8,5 мг/л. Так, вот, 95% составляет кислород, а 4,5% примерно Аргон. Из-за него невозможно получить из воздуха чистоту кислорода больше 95,5%. Аргон, он как и азот, биологически инертен, и значит такой же опасный. Теоретически мы подсчитали, что содержание Аргона в воде будет тоже около 300% (1,5 мг/л) от насыщения атмосферным воздухом (0,5мг/л). Его трудно померить, т.к. нужно дорогостоящее оборудование.

В Израиле, в кибуцах, где есть УЗВ для выращивания рыб, используют концентрации О2, как раз такие (25 мг/л), следовательно концентрации аргона около 1,5 мг/л (300% от насыщения).

Остановимся  отдельно на  том, зачем нужно насыщать воду кислородом. В УЗВ создается высокая плотность посадки рыбы, и существует железное правило: если вы работаете на плотностях посадки до 10-15 кг/м3, то нет необходимости воду, которая подается в бассейны с рыбой насыщать чистым кислородом (аквариум).

Т.е. если у меня водообмен 1 объем бассейна в час. Содержание кислорода 100% от насыщение, т.е. 8,5 мг/л, а живет осетр (надо >5 мг/л, пусть будет 6 мг/л), то с каждого 1 л воды в час поступающей в бассейн, рыбе доступно только 8,5-6=2,5 мг О2. Это по дыханию соответствует указанной выше плотности посадки рыбы.

Теперь, мы хотим поднять плотность посадки до 50-80 кг/м3. Нам надо или увеличить водообмен в бассейне, или поднять содержание О2 в поступающей воде. Увеличение водообмена в бассейне приведет к повышению затрат на электричество, пропускной способности механического фильтра. Это дорого. Поэтому рыбоводы еще в 70 годы придумали выход из этой ситуации. Они стали воду насыщать чистым кислородом.

Теперь в подающей трубе содержание О2 =25 мг/л. Т.е. с каждого литра поступающей воды в час в бассейн, доступно 25-6=19 мг О2. 19/2,5=7,6 раз больше рыбы можно содержать (при условии, что система механической и биологической фильтрации и дегазации справиться).

Но насытить воду до таких концентраций не просто. Для этого применяется оксигенатор, такой герметичный сосуд в который подается вода и О2. Насос качает воду под давлением. Подает ее на фильтры и в бассейны. Поэтому присутствует небольшое давление в подающих трубах (2-5 м водяного столба). Дома в кране гораздо больше.

Такая вода попадает в бассейн с рыбой. О2 потребляется ею и в бассейне тем самым удерживается 6 мг/л кислорода. Обычно делают впрыск такой воды в нескольких точках бассейна (под водой обязательно, чтобы О2 не улетучился в атмосферу). Надо как можно быстрее перемешать воду с бассейновой водой. Короче, все это работает, и знает любой рыбовод. Много исследователей экспериментировали с перенасыщенными газами кислородом, углекислым газом и азотом.

Считаем, что все до нас игнорировали присутствие аргона в оксигенаторе. Мы же, уже практически построили математическую модель поведения газов (в модели 4 газов: О2, N2, CО2, Ar) в оксигенаторе.

Рыба может проплывать мимо впрыска воды, дышать, и получать 300% насыщение О2. По нашим расчет получилось, что аргона будет тоже около 300%. Вот нас и заинтересовали критические границы насыщения Аргоном.

Если вы будите использовать источник кислорода с чистотой, например 90% О2, то у вас будет примерно 4,3% Аргона и 5,7% Азота. К проблеме аргона добавиться еще более опасная проблема азота. Поэтому важно иметь как можно более чистый источник кислорода!

Понимая, что если используют концентрации О2 25 мг/л в УЗВ, значит 300% концентрация аргона не вредна для рыб. Интересно почему?!

Максимальные концентрации газов в воде при их насыщении 100% чистым газом, при нормальном давлении:
Азот - 18,6 мг/л
О2 - 42 мг/л
Аргон - 57,6 мг/л
СО2 - 1500 мг/л

А атмосферным воздухом:
Азот - 14,1 мг/л
О2 - 8,5 мг/л
Аргон - 0,52 мг/л
СО2 - 0,49 мг/л

Обратите внимание на азот. Он практически находится у максимума растворимости! Наверное поэтому его относят к главному виновнику газо-пузырьковой болезни. Разница составляет 32%. А это значит, что если я повышу давление больше чем на 32% (>3,2 м глубина воды), и буду давать сжатый воздух, то концентрация азота в крови будет выше 18,6 мг/л, то стоит мне всплыть на поверхность, то у меня сразу азот, тот что выше 18,6 мг/л превратиться в газ и, в зависимости от того на сколько глубоко я погрузился закупорит полностью или не нет кровеносные сосуды. Отсюда  не совсем понятно, почему для рыб, азот в пресыщении 102-103% уже вызывает эту болезнь? Это же давление всего 20-30 см водяного столба.

Еще один интересный факт! Водолазы погружаются на воздушной смеси до 30 метров. На этой глубине как раз концентрация О2 300%. Нет ли тут связи с рыбами, тоже 300% максимальный предел насыщения О2.

У нас появилась мысль, что эти 300% процентов не связаны с кислородом, а связаны с аргоном, у которого тоже 300% насыщение от атмосферного в этом случае. Будем рады услышать комментарии и мнения по этому вопросу.

Категория: Программы

Белоруссия интересная быстро развивающаяся страна, государство оказывает помощь частным фирмам в развитии рыбоводческих хозяйств. Проявляя живой интерес ко всему новому, к нам периодически обращаются различные компании и частные лица этой страны, заинтересованные в выращивании продуктов аквакультуры с минимальной себестоимостью.

Партнеры из Белоруссии решили заняться прибыльным и интересным делом - рыбной фермой, а чтобы быстро и с меньшими затратами в войти в этот новый для себя бизнес, они воспользовались наши наработками, консультациями и технологиями. Хотелось бы отметить, что практически все наши клиенты, которые строят и уже построили УЗВ некогда этим раньше не занимались. Обучение рыбоводству и эксплуатации установки замкнутого водоснабжения для выращивания рыбы проходило с нулевого уровня. В настоящий момент проект активно развивается.

 

Проектирование и строительство рыбных ферм в подвалах, курятниках, на чердаках -  модернизация помещений под рыбоводство - наш конёк.

10 августа 2008 года. Осмотр подвала на предмет возможности постройки в нем установки замкнутого водоснабжения для выращивания осетра. Нам предстала картина полной разрухи. Подвал не имел окон, но зато располагался в центре города, что сделало его удобным для розничной торговли живой рыбой по розничным ценам.

Фотографии подвала "до".

 

12/02/2009 Завоз рыбоводного оборудования и его установка по месту в помещении.

 

Сварка полипропиленовых листов экструдером и феном. Данное производство дешевле, чем покупка готовых бассейнов из стеклопластика.

 

15 апреля 2009 года. Запустили УЗВ без рыбы. Включили генераторы кислорода и озона, устраняем мелкие протечки воды, кислорода. Подготовили три маленьких бассейна из листового полипропилена для мальков осетра.

 

В апреле состоялось первое зарыблении форелью рыбной фермы. Навеска форели была 150-180 грамм.  К 31 июля - 850-950 грамм. Не менее семиста грамм прироста.

18.06.2009 состоялось второе зарыбление рыбоводной установки мальком форели весом до 1 грамма. Осетром зарыбим сейчас. Все узлы УЗВ работают в норме. Рыба быстро растет. Установка замкнутого водоснабжения работает не в автоматическом режиме, партнерам необходимы дополнительные средства на систему автоматики. 

3-6 марта 2010 года. Приехали на монтаж системы автоматики. Поработав пол года партнеры приняли решение все таки поставить автоматику на свою УЗВ. Очень порадовала работа нашего рыбоводного оборудования. Сейчас на рыбной ферме в Белоруссии выращивается в одном бассейне форель и в 4 бассейнах осетровые виды рыб. Мы сделали несколько фотографий и видео зарисовок.

В результате приезда, мы установили программу на контролере Siemens и подключили его к интернету. Теперь любые изменения в программу можем вносить через интернет из Риги. Панель оператора и SMS модем взяли с собой в Ригу, чтобы настроить и отладить у себя. Потом передадим партнерам в Белоруссию.

Предлагаем Вашему вниманию отснятое видео:

1. Бассейн №1. Диаметр 5 метров.

Видеоролик на youtube.com.

 

2. Производство осетров. Бассейн №4. Диаметр 5 метров.

Видеоролик на youtube.com.

 

3. Кормление форели вручную в бассейне на Белорусской УЗВ. Рыбовод кидает гроздь комбикорма и смотрите, что дальше происходит. Форель атакует очень активно корм. Это бассейн №6. Плотность посадки форели в этом бассейне небольшая, так как это остатки форели, большую часть уже продали. Раньше было форели больше.

Видеоролик на youtube.com.

 

4. Кормление форели в рыбоводном бассейне на УЗВ.

Видеоролик на youtube.com.

 

Мы рассмотрели математическую модель. Теперь экспериментальным путем найдем значения констант в этой модели, а также рассмотрим вопросы экспериментальной проверки эффективности методики идентификации параметров математической модели динамики размерной структуры популяции одноклеточных водорослей, совершенствования этой методики и оценки адекватности самой модели.

Математическую модель динамики размерной структуры популяции одноклеточных водорослей при стационарных условиях представим в следующем виде:

x(k+1)=Fx(k),

(1)    где x(k) и x(k+1) - векторы (n *1)- размерной структуры популяции в k-й и (k +1)-й момент времени; F - матрица (n* n)-популяции.

Идентификации (определению) подлежат элементы матрицы популяции F. Исходной информацией является регистрируемый процесс динамики структуры популяции одноклеточных водорослей при стационарных условиях. Для экспериментальных исследований была взята водоросль Chlorella vulgaris. Водоросль выращивали на питательной среде Тамийя. Опыты вели в экстенсивных условиях с алгологически чистой культурой в самодельном плоском культиваторе, описанном на этом сайте, объемом 40 литров. Исследования проводили в люминостате, где размещались колбы с суспензией, непрерывно барботируемой воздухом с содержанием С02 5% . Температуру воздуха в люминостате поддерживали в пределах 37 ± 1 °С. Освещенность равнялась 5000 лк. Опыт продолжался 60 ч, при этом начальная плотность популяции составила 4*I03 а конечная 16*106 кл/л.

Для измерения структуры водоросли исследуемую суспензию тщательно перемешивали и из разных точек объема колбы брали пробы, которые образовывали контролируемую суспензию объемом 10 мл. Эту контролируемую суспензию в свою очередь перемешивали и часть ее помещали в камеру Горяева.

Структуру водоросли измеряли путем фотографирования под микроскопом суспензии, находящейся в камере Горяева. При 40-кратном увеличении объектива микроскопа и 7-кратном объектива фотоаппарата, т.е. при общем 280-кратном увеличении при фотографировании, получена одинаковая и достаточно высокая резкость клеток по всей площади кадра. Фотографирование для повышения резкости граней клеток вели в поляризованных лучах фазово-контрастным методом.

Для определения структуры исследуемой водоросли клетки разбивали на пять размерных групп и подсчитывали число клеток в каждой группе. К первой группе относили клетки размером до 1,75 мкм, ко второй - от 1,75 до 2,25, к третьей - от 2,25 до 2,75, к четвертой - от 2,75 до 3,25 и к пятой группе - свыше 3,25 мкм. Распределение клеток по группам характеризует размерную структуру водоросли.

При такой методике (микрофотографирование) относительная погрешность измерения численности каждой группы структуры водоросли Chlorella vulgaris по результатам обработки одного фотокадра не превышает 90%. Увеличивая количество обрабатываемых фотокадров N, можно существенно уменьшить эту погрешность. Так, при N = 20 относительная погрешность измерения численности каждой группы структуры исследуемой водоросли не превышает  20%.

Эффективность методики идентификации зависит от начального состояния структуры исследуемой водоросли (равновесная или неравновесная структура) и шага измерения векторов структуры популяции. Если начальная структура популяции равновесная, то векторы структуры, измеренные в последовательные моменты времени с любым шагом измерений, близки к линейной зависимости и эффективность методики идентификации низкая. Если же начальная структура неравновесная, то первые измеренные векторы структуры популяции, при соответствующем выборе шага измерений, линейно независимы и для этих измерений методика эффективна.

Обратите внимание на графики роста популяции хлореллы на предыдущей странице. При начальных условиях концентрация клеток разных групп разная. При дальнейшем выращивании мелких групп становиться всегда больше крупных.

Неравновесность начальной структуры (вектор x(0)) и шага измерений dt =t (k+1)- t(k), (k=0,1,...) устанавливается критерием эффективности идентификации. На основании этого критерия можно утверждать, что методика идентификации эффективна, если среди коэффициентов



(2)    где xi- (0) и xi (1) - число клеток в i -й группе структуры водоросли, в первые два момента измерений найдется хотя бы один отрицательный и один положительный, абсолютные значения которых превышают относительную погрешность измерений векторов структуры. При выполнении этого критерия начальная структура водоросли будет неравновесной. Шаг измерений dt должен подбираться экспериментально.

Для получения неравновесной структуры водоросль, предварительно подращиваемая в люминостате, была перенесена в темноту. Измерять структуру по описанной выше методике начали спустя 12 ч после помещения водоросли в люминостат из темноты для того, чтобы произошла адаптация и стабилизировались параметры развития водоросли. Суспензию фотографировали каждые 2 ч (по 20 кадров, которые использовали для статистической обработки). Расчеты показали, что в наших опытах критерий (2) выполняется при dt= 4 ч. Динамика структуры хлореллы в эксперименте показана на рисунке.

Параметры математической модели динамики структуры водоросли (элементов матрицы популяции F) определяли методом регуляризации Тихонова. Эффективность этого метода может быть повышена применением статистического моделирования. Для этого сформируем исходное уравнение идентификации



(3)    В этом уравнении А - матрица измерений



(4)        fi - вектор искомых элементов i-й строки матрицы F, а Ui - вектор измерений

и

(5)    Затем элементы матрицы и векторы измерений случайным образом изменялись внутри своих доверительных интервалов и для каждой реализации {Al,Uil}, (l=), где М - число испытаний, находили регуляризованное решение уравнения (3). Искомое решение определяли по формуле




(6)    Найденная с помощью рассмотренного способа матрица популяции имеет вид



(7)    Моделирование на компе показало, что при погрешности измерений, имеющей место в данном эксперименте, ошибка определения элементов матрицы F не превышает 60%. Для повышения точности определения элементов матрицы F были применены методы теории распознавания образов. Представим уравнение (1) в следующем виде:

x(k)=Fkx(0),

k=1,2,...

(8)    Из этого уравнения следует, что вектор структуры популяции в k-й момент времени x(k) содержит информацию о векторе начального состояния x(0) и элементах матрицы популяции   F. Можно утверждать, что при одном и том же векторе начального состояния различным матрицам популяции в k-й момент времени соответствуют различные векторы структуры популяции.

Точное значение вектора начального состояния не известно, что связано о наличием ошибок измерений векторов структуры популяции. По экспериментальной информации может быть восстановлена функция распределения плотности вероятностей f(x(0)) этого вектора, подчиняющаяся нормальному закону распределения.

Будем считать, что конечное множество матриц f={F1,F2,..,FR} достаточно полно характеризует область возможных значений элементов искомой матрицы популяции F. Эта область ограничена доверительными интервалами элементов матрицы (7). Тогда под образом матрицы Fj принадлежит f(j = i, R )   в пространстве векторов структуры популяции будем понимать совокупность функций распределения плотности вероятностей

{f(xj(1)),f(xj(2)),...,f(xj(k))},  (j=1,R),

(9)    также подчиняющихся нормальному закону распределения.

Повысить компактность образов можно путем кодирования функции распределения плотности вероятностей f(xj(k)(j=i,R; k = 1,2,...). Для этого закодируем векторы структуры x (к), (k = 1,2,...) разложением по системе наиболее приспособленных ортонормированных векторов. Представим m-ю случайную реализацию вектора структуры популяции xjm(к) в следующем виде:



(10)    где Ψi(к)- ортонормированные векторы; Сijm(к)- коэффициенты разложения; r - количество членов разложения (r≤n). Наиболее приспособленные ортонормированные векторы являются собственными векторами матрицы

k=1,2,...,

(11)    где М - математическое ожидание.

В результате кодирования каждой случайной реализации вектора Xjm(k) размерности (nх1), принадлежащей j-му образу, будет соответствовать случайный вектор:



(12)    элементами которого являются коэффициенты разложения. Введем в рассмотрение расширенный вектор, который назовем кодовым



(13)    элементами которого являются векторы (12) в к последовательных моментах времени.

Тогда под образом матрицы   Fj (j =1,R)  в пространстве кодовых признаков будем понимать функцию распределения плотности вероятностей f(Cj)(j = 1,R). Размерность многомерной функции распределения f(Cj) выбирается экспериментально из условия получения устойчивого алгоритма классификации.

Задача классификации, т.е. собственно задача распознавания, рассматривается как задача проверки R  статистических гипотез. Байесово решающее правило для функции распределения f(Cj) , подчиняющейся нормальному закону распределения, имеет вид



(14)    для всех j ≠i .
Таким образом, для определения параметров звена динамики структуры популяция методами теории распознавания образов необходимо на этапе обучения получить математические ожидания Мj и корреляционные матрицы кj кодовых векторов для каждого j-го (j=1,R) образа. В процессе классификации кодовый вектор C исследуемого процесса на основании решающего правила (14) сравнивается с ранее полученными образами и принимается решение о том, что исследуемый процесс описывается уравнением (1) матрицей популяции Fj.

С помощью рассмотренных методов элементы матрицы F в условиях проведенного эксперимента могут быть определены с ошибкой, не превышающей 20%. Найденная матрица популяции имеет вид



(15)    В соответствии с этой матрицей, за дискретный интервал времени dt  = 4 ч в группах водоросли 85% клеток останется в первой группе, а 15% перейдет во вторую; 60% клеток останется во второй группе, 30% перейдет в третью, а 10% в четвертую группу; 55% клеток останется в третьей группе, 25% перейдет в четвертую и 5% в пятую, а 15% клеток разделится на две автоспоры, которые попадут в первую группу; 20% клеток останется в четвертой группе; 10% перейдет в пятую, а 70% клеток разделится в среднем на 2,21 автоспоры, причем 77% из них попадет в первую группу, а 23% - во вторую, в пятой группе останется 10% клеток, а 90% разделится в среднем на 3,89 автоспоры, причем 86% из них попадет в первую группу, а 19% - во вторую.

Адекватность найденной модели была оценена путем сравнения экспериментального и теоретического процессов динамики структуры водоросли на всем интервале наблюдения. Относительная среднеквадратичная ошибка отклонения сравниваемых процессов для каждой группы структуры водоросли не превысила 5%. Этот факт подтверждает адекватность построенной модели и эффективность предложенной методики идентификации.

Категория: Водоросли

Рыбозавод Брасла, 70 км от города Риги

Основной продукт рыбозавода: лосось, таймень, форель и минога. Ниже на фотографиях Вы можете увидеть этапы размножения и выращивание лососевых рыб и балтийской миноги.

Для данного рыбозавода нами сделан технологический проект системы насыщения воды кислородом.  Проект сдан заказчику 21 июля 2006 года. Разработан безнапорный оксигенатор производительностью 900 м3/ч воды. Трубопровод подачи воды имеет диаметр 700 мм, при этом подача воды к рыбе не прекращается.

Укороченная версия технологического проекта:

21 октября 2006 года. Заводом проведен конкурс поставщиков оборудования под наш проект. Отметим, одно из достоинств нашей работы - мы не навязываем покупку оборудования у конкретного дилера или завода производителя рыбоводного оборудования. С нами можно обсуждать вопрос замены предложенного нами технологического оборудования на аналогичное местное. Подробнее об условиях работы и взаимодействия.

Итак, мы едем опять к нашему клиенту для ознакомления с предложениями по конкурсу оборудования и обсуждать замену предложенного нами аэратора на другой. После обсуждений осмотр местных достопримечательностей:

13 февраля 2007 года. Заказчик провел конкурс поставщиков оборудования, согласно нашему проекту и произвел закупку. Мы едем смотреть, что куплено, а что нет, проверяем комплектацию, и ведем авторский надзор над модернизацией рыбной фермы.

30 марта 2007 года. Монтаж оксигенаторов в "бочке", монтаж генератора кислорода в отдельном, утепленном домике.

Категория: Все проекты

Мы постарались подобрать самое лучшее Европейское оборудование для рыбоводства, которое может работать годами без поломок и которое легко интегрируется в вашу автоматическую систему управления и контроля за работой рыбной фермой.

Компания "АкваАгро" - удобна для заказа оборудования для рыбоводства. Во-первых, все можно купить в одном месте. Во-вторых, мы продаем оборудование с минимальной наценкой со своей стороны. Это возможно, так как выбирая большой объем оборудования у заводов, мы получаем дополнительные бонусы и скидки от завода. Мы построили и запустили уже не одну установку замкнутого водоснабжения для выращивания рыбы - с нами хотят сотрудничать многие производители рыбоводного оборудования.

Если вас интересует другое оборудование, то присылайте название завода изготовителя, марку. Мы приобретем это оборудование для вас.

Для того, чтобы выращивать много рыбы с низкой себестоимостью, необходимо снабжать бассейны с рыбой чистым кислородом, который вырабатывается генератором кислорода из воздуха, методом абсорбции.

Компания продает генераторы кислорода для рыбных ферм, производства, медицины и т.д по ценам завода изготовителя и напрямую от завода. Мы постарались подобрать одни из самых надежных, а значит не самых дешевых генераторов кислорода, для стабильной работы установки замкнутого водоснабжения.

Примеры генераторов кислорода фирмы Oxymat с которыми мы работали или устанавливали на рыбные фермы в разных странах:

Список предлагаемых нашей фирмой качественных генераторов кислорода:

Тип генератора кислорода Oxymat O-20 версия 2 Oxymat O-40 версия 2 Oxymat O-70 версия 1 Oxymat O-240
Чистота кислорода, % 95 95 95 95
Производительность, кг/ч 1,3 2,2 2,8 12,8
Давление кислорода в ресивере, бар 4 4 4 4
Потребление электроэнергии, кВт 2,5 4,5 6,5 24,8
Генератор (ширина х длина х высота), см
45x45x140 50x50x140 60x70x185 110x70x195
Производитель Oxymat, Дания Oxymat, Дания Oxymat, Дания Oxymat, Дания
Цена завода, евро 5000 6000 7700 18900

Дополнительно генераторы кислорода Oxymat комплектуются компрессором, ресивером воздушным и кислородным, осушителем воздуха, маслоуловителем, воздушным фильтром и панелью оператора. Продается по отдельному запросу и за отдельную цену.

Скачать инструкцию на русском языке к генератору кислорода Oxymat

Скачать инструкцию на русском языке к винтовому компрессору безмасляному

Расстояние от Риги до границы с Россией 300 км.

Мы находимся, ближе, чем вы думаете.

<< Первая < Предыдущая 1 2 Следующая > Последняя >>
Страница 1 из 2

Russian Chinese (Traditional) Danish English Estonian Finnish French German Greek Hindi Italian Japanese Latvian Lithuanian Norwegian Polish Portuguese Spanish Swedish Ukrainian Yiddish

Сейчас на сайте:
Сейчас 48 гостей онлайн

Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru Яндекс цитирования Valid XHTML 1.0 Transitional Valid CSS!